Playbook

Pracuj z AI nad CRO swojego sklepu

Nie musisz ręcznie przeklikiwać dziesiątek nagrań ani tabel w GA4. Możesz zlecić Claude pierwszą analizę najważniejszych danych i szybciej wyłapać, co realnie podnosi sprzedaż - zanim wydasz kolejną złotówkę na ruch. Poniżej pokazuję workflow i gotowe prompty, których używam jako operator.

Dane

Clarity / Hotjar, GA4, lista SKU, P&L, kampanie - eksport albo zrzut obserwacji

Claude

Wklejasz dane + gotowy prompt. AI znajduje powtarzalne wzorce i wycieki

Priorytety

Lista zmian uszeregowana wg wpływu na sprzedaż - wdrażasz od najmocniejszej

Gotowe prompty - skopiuj i wklej do Claude

Claude w przeglądarce wchodzi do Clarity

Claude in Chrome · Cowork

Najmocniejszy wariant. Masz zalogowaną kartę Microsoft Clarity i Claude w Chrome (Cowork). Wklejasz prompt - Claude sam przechodzi po nagraniach i mapach ciepła, Ty nic nie eksportujesz.

Masz dostęp do mojego projektu w Microsoft Clarity w tej przeglądarce (Claude in Chrome / Cowork). Działaj jak operator CRO marki DTC. Wejdź w sekcje Recordings i Heatmaps i przeanalizuj ścieżkę: strona główna → karta produktu → koszyk → checkout.

Dla każdego etapu sprawdź: gdzie użytkownicy odpadają, gdzie klikają bez efektu (rage clicks / dead clicks), gdzie się zatrzymują albo cofają. Zbierz 5 powtarzalnych wzorców tarcia. Uszereguj je wg wpływu na konwersję (od największego). Dla każdego podaj: hipotezę przyczyny, jedną konkretną zmianę do przetestowania i jak zmierzyć efekt.

WAŻNE: tylko analizuj i raportuj. Nie zmieniaj ustawień projektu, nie usuwaj danych, nie zapraszaj nikogo. Na końcu daj listę 3 zmian o największym wpływie na sprzedaż, które wdrożyłbyś w pierwszej kolejności.

Analiza nagrań - wariant ręczny

Clarity / Hotjar

Gdy nie masz Claude w Chrome: wyeksportuj obserwacje z nagrań/heatmap z Clarity albo Hotjar i wklej je pod prompt.

Zachowaj się jak operator CRO marki DTC. Poniżej wklejam obserwacje z nagrań sesji i map ciepła mojego sklepu. Znajdź 5 powtarzalnych wzorców tarcia w ścieżce zakupowej. Uszereguj je wg wpływu na konwersję (od największego). Dla każdego podaj: hipotezę przyczyny, jedną konkretną zmianę do przetestowania i jak zmierzyć efekt. Bez ogólników.

DANE:
[wklej obserwacje / eksport]

Audyt karty produktu (PDP)

PDP

Wklej treść i strukturę swojej najważniejszej karty produktu (nagłówki, opis, sekcje, CTA).

Oceń moją kartę produktu jak strateg CRO w e-commerce DTC. Poniżej wklejam jej treść i strukturę. Wypisz: 1) co konkretnie obniża konwersję, 2) czego brakuje w hierarchii informacji (cena, dowód społeczny, rozbicie obiekcji, gwarancja, CTA), 3) 7 poprawek w kolejności od największego wpływu na sprzedaż, każda z uzasadnieniem. Nie chwal - szukaj dziur.

KARTA PRODUKTU:
[wklej treść]

Drop-off w lejku (GA4)

Dane lejka

Wklej liczby z lejka: sesje, wyświetlenia produktu, add-to-cart, rozpoczęte checkouty, zakupy.

Mam takie dane lejka konwersji w sklepie [wklej: sesje, view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase - liczby za ostatni miesiąc]. Policz współczynnik przejścia i drop-off na każdym etapie. Wskaż etap z największym wyciekiem. Podaj 3 najczęstsze przyczyny takiego wycieku w e-commerce DTC oraz co sprawdzić w pierwszej kolejności w nagraniach/UX, zanim wydam złotówkę więcej na ruch.

DANE LEJKA:
[wklej liczby]

Obiekcje z głosu klienta

Voice of customer

Wklej opinie, maile, pytania z czatu/DM, recenzje - surowe wypowiedzi klientów.

Poniżej wklejam wypowiedzi moich klientów (opinie, maile, pytania przed zakupem). Wyciągnij 5 najczęstszych obiekcji blokujących decyzję zakupową. Dla każdej zaproponuj: gdzie na stronie ją rozbroić (karta produktu, koszyk, FAQ, checkout) i jak konkretnie sformułować odpowiedź, żeby zwiększyć konwersję. Cytuj słowa klientów tam, gdzie to pomaga.

WYPOWIEDZI KLIENTÓW:
[wklej]

Priorytetyzacja pomysłów (ICE)

Decyzja

Gdy masz już listę pomysłów CRO i nie wiesz, co robić najpierw.

Mam listę pomysłów na poprawę konwersji [wklej listę]. Uszereguj je metodą ICE: oceń każdy w skali 1-10 dla Impact (wpływ na sprzedaż), Confidence (pewność, że zadziała) i Ease (łatwość wdrożenia). Policz score (I×C×E). Posortuj malejąco i powiedz, które 3 wdrożyć w tym tygodniu dla najszybszego efektu na przychodzie. Uzasadnij top 3.

LISTA POMYSŁÓW:
[wklej]

O co pytać przy analizie danych

  1. Gdzie użytkownicy odpadają najczęściej?
  2. Na których ekranach spędzają najwięcej czasu?
  3. Co wygląda na niezrozumiałe albo blokujące?
  4. Które elementy przyciągają uwagę?
  5. Co może budować zaufanie, a co je obniża?
  6. Jakie 3 zmiany dałyby najszybszy efekt?

Nie pytaj tylko co jest nie tak. Pytaj, co warto zrobić dalej.

AI nie zastępuje decyzji. Przyspiesza diagnozę - decyzja i wdrożenie nadal są po Twojej stronie.

Chcesz agenta AI połączonego z Twoimi danymi na stałe?

Na Sprincie Strategicznym 1:1 wdrażam agenta AI podłączonego do Twoich systemów reklamowych i danych - sprawdzasz wyniki i KPI z poziomu telefonu, bez przeklikiwania paneli.