Pracuj z AI nad CRO swojego sklepu
Nie musisz ręcznie przeklikiwać dziesiątek nagrań ani tabel w GA4. Możesz zlecić Claude pierwszą analizę najważniejszych danych i szybciej wyłapać, co realnie podnosi sprzedaż - zanim wydasz kolejną złotówkę na ruch. Poniżej pokazuję workflow i gotowe prompty, których używam jako operator.
Dane
Clarity / Hotjar, GA4, lista SKU, P&L, kampanie - eksport albo zrzut obserwacji
Claude
Wklejasz dane + gotowy prompt. AI znajduje powtarzalne wzorce i wycieki
Priorytety
Lista zmian uszeregowana wg wpływu na sprzedaż - wdrażasz od najmocniejszej
Gotowe prompty - skopiuj i wklej do Claude
Claude w przeglądarce wchodzi do Clarity
Claude in Chrome · CoworkNajmocniejszy wariant. Masz zalogowaną kartę Microsoft Clarity i Claude w Chrome (Cowork). Wklejasz prompt - Claude sam przechodzi po nagraniach i mapach ciepła, Ty nic nie eksportujesz.
Masz dostęp do mojego projektu w Microsoft Clarity w tej przeglądarce (Claude in Chrome / Cowork). Działaj jak operator CRO marki DTC. Wejdź w sekcje Recordings i Heatmaps i przeanalizuj ścieżkę: strona główna → karta produktu → koszyk → checkout. Dla każdego etapu sprawdź: gdzie użytkownicy odpadają, gdzie klikają bez efektu (rage clicks / dead clicks), gdzie się zatrzymują albo cofają. Zbierz 5 powtarzalnych wzorców tarcia. Uszereguj je wg wpływu na konwersję (od największego). Dla każdego podaj: hipotezę przyczyny, jedną konkretną zmianę do przetestowania i jak zmierzyć efekt. WAŻNE: tylko analizuj i raportuj. Nie zmieniaj ustawień projektu, nie usuwaj danych, nie zapraszaj nikogo. Na końcu daj listę 3 zmian o największym wpływie na sprzedaż, które wdrożyłbyś w pierwszej kolejności.
Analiza nagrań - wariant ręczny
Clarity / HotjarGdy nie masz Claude w Chrome: wyeksportuj obserwacje z nagrań/heatmap z Clarity albo Hotjar i wklej je pod prompt.
Zachowaj się jak operator CRO marki DTC. Poniżej wklejam obserwacje z nagrań sesji i map ciepła mojego sklepu. Znajdź 5 powtarzalnych wzorców tarcia w ścieżce zakupowej. Uszereguj je wg wpływu na konwersję (od największego). Dla każdego podaj: hipotezę przyczyny, jedną konkretną zmianę do przetestowania i jak zmierzyć efekt. Bez ogólników. DANE: [wklej obserwacje / eksport]
Audyt karty produktu (PDP)
PDPWklej treść i strukturę swojej najważniejszej karty produktu (nagłówki, opis, sekcje, CTA).
Oceń moją kartę produktu jak strateg CRO w e-commerce DTC. Poniżej wklejam jej treść i strukturę. Wypisz: 1) co konkretnie obniża konwersję, 2) czego brakuje w hierarchii informacji (cena, dowód społeczny, rozbicie obiekcji, gwarancja, CTA), 3) 7 poprawek w kolejności od największego wpływu na sprzedaż, każda z uzasadnieniem. Nie chwal - szukaj dziur. KARTA PRODUKTU: [wklej treść]
Drop-off w lejku (GA4)
Dane lejkaWklej liczby z lejka: sesje, wyświetlenia produktu, add-to-cart, rozpoczęte checkouty, zakupy.
Mam takie dane lejka konwersji w sklepie [wklej: sesje, view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase - liczby za ostatni miesiąc]. Policz współczynnik przejścia i drop-off na każdym etapie. Wskaż etap z największym wyciekiem. Podaj 3 najczęstsze przyczyny takiego wycieku w e-commerce DTC oraz co sprawdzić w pierwszej kolejności w nagraniach/UX, zanim wydam złotówkę więcej na ruch. DANE LEJKA: [wklej liczby]
Obiekcje z głosu klienta
Voice of customerWklej opinie, maile, pytania z czatu/DM, recenzje - surowe wypowiedzi klientów.
Poniżej wklejam wypowiedzi moich klientów (opinie, maile, pytania przed zakupem). Wyciągnij 5 najczęstszych obiekcji blokujących decyzję zakupową. Dla każdej zaproponuj: gdzie na stronie ją rozbroić (karta produktu, koszyk, FAQ, checkout) i jak konkretnie sformułować odpowiedź, żeby zwiększyć konwersję. Cytuj słowa klientów tam, gdzie to pomaga. WYPOWIEDZI KLIENTÓW: [wklej]
Priorytetyzacja pomysłów (ICE)
DecyzjaGdy masz już listę pomysłów CRO i nie wiesz, co robić najpierw.
Mam listę pomysłów na poprawę konwersji [wklej listę]. Uszereguj je metodą ICE: oceń każdy w skali 1-10 dla Impact (wpływ na sprzedaż), Confidence (pewność, że zadziała) i Ease (łatwość wdrożenia). Policz score (I×C×E). Posortuj malejąco i powiedz, które 3 wdrożyć w tym tygodniu dla najszybszego efektu na przychodzie. Uzasadnij top 3. LISTA POMYSŁÓW: [wklej]
O co pytać przy analizie danych
- Gdzie użytkownicy odpadają najczęściej?
- Na których ekranach spędzają najwięcej czasu?
- Co wygląda na niezrozumiałe albo blokujące?
- Które elementy przyciągają uwagę?
- Co może budować zaufanie, a co je obniża?
- Jakie 3 zmiany dałyby najszybszy efekt?
Nie pytaj tylko co jest nie tak. Pytaj, co warto zrobić dalej.
AI nie zastępuje decyzji. Przyspiesza diagnozę - decyzja i wdrożenie nadal są po Twojej stronie.
Chcesz agenta AI połączonego z Twoimi danymi na stałe?
Na Sprincie Strategicznym 1:1 wdrażam agenta AI podłączonego do Twoich systemów reklamowych i danych - sprawdzasz wyniki i KPI z poziomu telefonu, bez przeklikiwania paneli.